在全球数字公共基础设施会议上,印度储备银行行长沙克提坎塔·达斯探讨了跨境数字货币互操作性的复杂挑战,强调健全的治理框架对CBDC可持续发展的重要性。他还指出,CBDC的可编程性能够增强金融包容性,但需谨慎推进。此外,Das还探讨了人工智能在金融领域的应用,呼吁透明和负责任地使用AI技术。
本文探讨了印度储备银行行长沙克提坎塔·达斯 (Shaktikanta Das) 对跨境数字货币互操作性的挑战、治理在 CBDC 部署中的关键性以及人工智能对金融服务的影响的见解。
跨境数字货币互操作性的挑战
在 RBI@90 全球数字公共基础设施和新兴技术会议上的演讲中,Shaktikanta Das 讨论了跨境数字货币互操作性所带来的复杂挑战。他指出,虽然可以通过采用共同的国际标准来解决技术障碍,但明确的治理框架对于确保 CBDC 的长期可行性同样至关重要。
需要健全的治理框架
Das 行长强调,成功实施稳健的治理结构将是 CBDC 可持续发展的基石。这包括详细说明长期管理这些数字货币所需的管理框架。Das 表示,如果没有这样的框架,即使是技术上健全的系统也可能动摇,危及用户信任和金融稳定。他采取谨慎的态度,主张在全国范围内推广之前,通过试点项目系统地研究 CBDC 的潜在影响。
CBDC 可编程性和金融包容性
Das 详细阐述了 CBDC 的可编程性,强调其有潜力显著增强金融包容性。通过允许对资金进行特定的最终用途监控(例如分配资源用于农业投入),CBDC 可以简化银行的合规性。此外,他建议,此类创新可以增强受益人的识别措施,从而确保支持有效地惠及目标参与者。
过早实施 CBDC 的风险
印度储备银行行长敦促谨慎行事,不要在没有彻底了解其后果的情况下仓促部署全系统的 CBDC。他认为,从试点项目中获得的全面用户数据对于衡量 CBDC 对经济的全面影响至关重要。这种以证据为导向的方法有助于为未来战略提供参考,允许逐步引入这些数字货币,同时保持监督和控制。
人工智能与金融服务的交汇
除了讨论 CBDC 之外,Das 还谈到了人工智能在金融领域的变革性作用,承认其潜在的优势和固有的挑战。他强调了人工智能应用透明度的必要性,特别是在贷款审批等流程方面,公众信任和机构诚信至关重要。
确保负责任地使用人工智能
Das 行长敦促金融机构全面了解其人工智能系统,包括所使用的模型和训练数据。这种内省方法对于减轻可能无意中影响决策的偏见和防止侵犯隐私至关重要。他呼吁中央银行和政府倡导开发值得信赖的人工智能解决方案,强调这些系统中数据隐私、可解释性和问责制的重要性。
结论
总之,印度储备银行行长沙克提坎塔·达斯提出的见解阐明了围绕中央银行数字货币发展的无数挑战和考虑因素。他强调治理、为社会利益而可编程以及负责任地使用人工智能,将讨论转向数字货币可以在不损害稳定性或信任的情况下增强金融系统的未来。因此,仔细规划和试点测试对于培育功能性和包容性的数字货币格局至关重要。
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